타이어에 장착된 센서 데이터를 분석하고 알고리즘, 인공지능 등을 활용하여 타이어의 상태, 도로의 상태를 도출해내는 업무를 합니다. 업무를 진행하는 데에 있어서 반퍼들과 데이터 분석 결과에 대해 의견을 나누며 팀원들과 어떤 방법론을 통해 타이어의 상태, 도로의 상태를 도출해낼 수 있을 지 의견을 공유하여 업무를 진행합니다.

반프의 데이터 사이언티스트는 지능형 타이어를 이용하여 미끄러운 도로에서는 타이어가 어떤 데이터를 나타내는지, 마모된 타이어는 어떻게 변화하는지, 도로 파손, 차량의 휠 얼라인먼트 등을 분석하고 이를 통해 알고리즘, 인공지능 등을 활용하여 운전자에게 타이어, 도로 상태를 제공하는 과제를 수행하고 있습니다. 이러한 과제를 수행함으로써 반프는 운전자에게 안전과 연비를 효율적으로 제공하는 일을 하고 있습니다.

반프의 데이터 사이언티스트는 타이어에서 발생하는 상황들을 직접 느낄 수 있으며 타이어가 자동차에 있어서 얼마나 중요한 존재인지 경험할 수 있었습니다. 타이어 센서를 차량에 부착하여 데이터를 수집하고 데이터 정합성이 확보되면서 타이어 데이터에 대해 흥미롭게 느꼈습니다.

타이어 도메인을 연구하면서 정말 어려운 분야라고 느꼈습니다. 하지만 타이어 도메인을 지속적으로 연구하면서 타이어 데이터 분석 결과를 통해 타이어 데이터를 이해할 수 있었습니다. 타이어 마모도, 휠 얼라인먼트 등 타이어에서 발생하는 문제에 대해 해결하기 위한 데이터 분석 결과가 좋게 나왔을 때 성취감을 얻었습니다. 반프에서 근무를 하면서 이 과제를 반드시 성공시켜야겠다고 느꼈습니다.

반프의 데이터 사이언티스트는 신호 처리와 타이어 도메인, 센서 데이터 경험, 데이터 분석 및 모델링 능력, 시스템적 사고와 문제 해결 능력이 중요하다고 생각합니다. 저는 타이어 도메인, 센서 데이터에 대한 역량이 부족하였지만 타 분야에서 근무를 하셨던 반퍼분들에게 답변을 얻으면서 역량을 키워나갔습니다.

데이터 사이언티스트는 모델을 핸들링 하는 분야도 중요하지만 결국엔 데이터를 활용하는 분야이기 때문에 데이터의 도메인을 연구하는 것이 중요하다고 생각합니다. 그 이유는 해결하려는 문제에 대해서 도메인 지식이 없으면 문제를 해결하기 위한 방안을 찾을 수 없다고 생각하기 때문입니다. 따라서, 이러한 능력을 가진 데이터 사이언티스트가 되기 위해 끊임없는 기술 발전과 도메인 지식의 업데이트를 하기 위한 노력이 필요합니다.